轮的比赛迅速开始。

    “嗯？”看了一会儿，恒二发现情况不对，“赛道变了，这是随机生成的？”

    低声自语被旁边人听见了，其他人按照岛国习惯都没理会，有个年轻男生却忽然接话，“嘿！你不知道么？这些赛道都是pg系统随机生成的，据有一万多种！真是太厉害了！”

    扭头看了对方一眼，恒二点点头，有些不以为然地道：“一万多貌似不算太多，使用pg技术可以制造几百上千亿的随机场景呢。”

    “不一样的！”身边这位貌似是蜜蜂的狂热粉丝，闻言顿时激动起来，“bga用的同样是pg，但是却是更加进化的版本。数量虽然比其他厂商的少，但是更加精致丰富，完全不在同一个层次！”

    眼见这位“忍者”同学一脸不信的样子，狂粉同学一把拉住他的手腕，“你跟我来！看看这个你就明白了！”

    恒二的忍者训练只是皮毛，距离扬长武者直觉还有很大距离，一时不查被对方拉住，等他反应过来人已经被拉到另外一个游戏的试玩区。

    这里摆放了10台p主机和4k电视，每一台旁边都有试玩玩家，后面还有很大围观等待的。

    看了眼旁边的大屏幕，上面显示的游戏名字是カンブリア大爆発，恒二顿时了然地点了点头。

    比起创造赛道场景，使用pg技术创造生物无疑要困难一些，做好了也更加容易出彩。

    古生物学家在距今约54到5亿年的寒武纪地层中发现了数目惊人的古生物化石，而更早以前的地层中却很少见到化石，人们遂将这种大量生物爆发性出现的现象称为寒武纪大爆发（abria pli）。

    长期以来，寒武纪大爆发是古生物学和地质学的第二大悬案，仅次于生命起源。包括达尔文在内，无数科学家投身其中，试图寻找这个问题的答案，奈何时间太远、证据太少，始终没能得到令人信服的答案。因为对“生命从哪里来”的好奇，即便是普通人也都对寒武纪大爆发有所耳闻，这个题材倒也不算偏门。

    蜂游无法解释生物大爆发，却能借助pg技术重现生物大爆发的繁荣图景。

    玩家将扮演一只原始节肢动物，在5亿年前的海洋里游荡，寻食、成长、战斗以及繁衍。当前动物死亡，玩家的控制对象将转移到后代身上，并不断积累变异逐渐进化，最终演化成各不相同的有趣动物。

    去年高调登录p平台的无人深空（ a’ k）开局遭受大量差评被骂是“无人深坑”，就是因为pg生成算法太简陋，制造的星球环境和生物系统大同异，进而让玩家体验变得重复而枯燥。好在开发商hll ga还算知耻，并没有放弃这个项目，用十几次更新为游戏添加功能元素，终于让玩家看到了他们的努力，进而收获更多鼓励、赞赏以及销量。

    蜜蜂很早就开始应用pg技术制造场景、气和生物，这方面的经验hll ga是只强不弱，手上又有地球模拟器这个大杀器，做起来自然是得心应手。

    出现在电视屏幕上的这些生物虽然看起来有些奇特，但都有着相对合理的外形和生活习性，至少只有高中学历的我孙子恒二表示自己看不出有什么奇怪的地方。

    值得一提的是，科学界、产业界一直有在研究和利用地球模拟器。其中最著名的一个，便是岛国公司在00年研制的那台矢量型超级计算机“地球模拟器”。这台超算曾经连续数年蝉联全球最快超算，后来才被ib公司的蓝色基因系列打败。

    以蓝色基因为代表的丛集式超算可以使用普通的服务器pu，只要增强数据吞吐问题，就能不断提升算力，比使用特制矢量处理器的传统方案来的便捷，很快就成为业界主流。如今超算排行榜的机器大多属于丛集式，今年面世的新超算尤其如此，就连岛国的